What Can Be Learned from Computer Modeling? Comparing Expository and Modeling Approaches to Teaching Dynamic Systems Behavior

Computer modeling has been widely promoted as a means to attain higher order learning outcomes. Substantiating these benefits, however, has been problematic due to a lack of proper assessment tools. In this study, we compared computer modeling with expository instruction, using a tailored assessment designed to reveal the benefits of either mode of instruction. The assessment addresses proficiency in declarative knowledge, application, construction, and evaluation. The subscales differentiate between simple and complex structure. The learning task concerns the dynamics of global warming. We found that, for complex tasks, the modeling group outperformed the expository group on declarative knowledge and on evaluating complex models and data. No differences were found with regard to the application of knowledge or the creation of models. These results confirmed that modeling and direct instruction lead to qualitatively different learning outcomes, and that these two modes of instruction cannot be compared on a single “effectiveness measure”

Dynamisch modelleren: inzichtelijk computergebruik

De derde wet.In deze rubriek worden lezers door de redactie uitgenodigd te reageren op recent in dit blad verschenen artikelen

Dynamisch modelleren: inzichtelijk computergebruik

De derde wet.In deze rubriek worden lezers door de redactie uitgenodigd te reageren op recent in dit blad verschenen artikelen

De wereld maken : Bèta- en Technologiedidactiek voor een onzekere toekomst

We weten meer dan ooit over de wereld en kunnen aan meer knoppen draaien dan ooit tevoren. We hebben het menselijk genoom in kaart gebracht, slimme algoritmen voorspellen ons gedrag en we veroorzaken ingrijpende veranderingen in onze leefwereld. Om jonge mensen op te leiden voor de samenleving van morgen moeten duurzaamheid en persoonsvorming in het bèta- en technologieonderwijs meer aandacht krijgen. Dat betoogt lector Bèta- en Technologiedidactiek Elwin Savelsbergh van Hogeschool Utrecht (HU) in zijn openbare les van 31 januari

De wereld maken : Bèta- en Technologiedidactiek voor een onzekere toekomst

We weten meer dan ooit over de wereld en kunnen aan meer knoppen draaien dan ooit tevoren. We hebben het menselijk genoom in kaart gebracht, slimme algoritmen voorspellen ons gedrag en we veroorzaken ingrijpende veranderingen in onze leefwereld. Om jonge mensen op te leiden voor de samenleving van morgen moeten duurzaamheid en persoonsvorming in het bèta- en technologieonderwijs meer aandacht krijgen. Dat betoogt lector Bèta- en Technologiedidactiek Elwin Savelsbergh van Hogeschool Utrecht (HU) in zijn openbare les van 31 januari